应该担心的数字

瑞士拥有大约 600,000 家PME。他们代表了 99.7% 的企业，雇用了三分之二的劳动力。它是国家的经济结构。

根据瑞士数字化转型调查（ZHAW，2024 年），不到 20% 的瑞士PME 在其流程中以结构化方式使用人工智能。其他人则等待、观察、犹豫。

当他们犹豫不决时，他们的竞争对手（包括三人初创公司）正在自动化、优化和交付速度提高了 10 倍。

为什么PME不采用人工智能

1.“这是为大企业服务的”

这是最普遍、也是最错误的神话。人工智能不再是一项数百万美元的投资。看看今天的价格：

ChatGPT Plus：20 瑞士法郎/月，用于撰写电子邮件、总结文档、准备演示文稿。
Claude Pro：20 美元/月，用于开发、分析和规划复杂的项目。
Microsoft Copilot：已与 Office 365 集成，大多数PME无论如何都会付费。
Make.com 或 n8n：自动化工作流程，无需编码，每月只需几十法郎。

5 人的受托人可以自动对其发票进行分类。一家餐厅，它的预订。一个工匠，一代人的名言。它不再是科幻小说，现在已经可用且价格实惠。

2.“我们没有技能”

在那里，这是真的。这才是真正的障碍。不是成本，不是技术：缺乏数字技能。

《瑞士信息通信技术 2024》报告估计，瑞士短缺 40,000 名 IT 专家。 PME 通常没有专门的 IT 经理。老板负责所有事情，从会计到销售再到人力资源，还有“IT”（意思是：当打印机不再工作时给某人打电话）。

您希望他们如何评估人工智能工具、验证 LPD 合规性并将其集成到他们的流程中？

这正是像我这样的个人资料存在的原因。不是一个自己编码的纯粹开发人员，而是一个既了解业务又了解技术的人。有人可以说：“这是人工智能可以为你做的事情，这是风险，以及如何正确地做到这一点。”

3.“这对我们的数据来说很危险”

这种担忧是合理的。但它不应该瘫痪：它应该指导选择。

瑞士PME须遵守LPD。使用 ChatGPT 在没有框架的情况下处理客户数据是一个真正的风险。解决办法不是什么都不做，而是做好：

选择尊重数据保护的工具（在瑞士或欧洲托管）
在隐私政策中告知客户
不要将敏感数据（姓名、地址、财务数据）发布到不安全的工具中
对员工进行最佳实践培训

基本上，保护您的数据首先意味着控制您的活动。

比赛正在做什么

尽管瑞士PME犹豫不决，但其他地方正在发生的事情如下：

初创公司正在颠覆传统行业

如今，一家由 5 名员工组成的配备人工智能的初创公司可以：

在一周内创建一个完整的网站（而不是在 3 个月内）
运行chatbot，24/7 响应客户
分析销售数据并预测趋势
大规模制作个性化营销内容
自动化会计和发票

它只需 5 个人，就能完成传统公司 20 人的工作。而且通常更好、更快、成本更低。

大公司大规模投资

根据麦肯锡报告《人工智能现状》（2024 年）：

全球 72% 的公司使用人工智能（2023 年这一比例为 55%）
采用它的人生产力平均提高了 20%
受影响最严重的行业：金融服务、科技、健康、零售

雀巢、诺华、瑞银和瑞士再保险等瑞士大型集团正在人工智能领域投资数十亿美元。他们不再怀疑是否应该使用它。他们想知道如何走得更快。

PME 的 5 个具体用例

具体来说，这就是人工智能今天可以为瑞士PME做的事情。

1. 行政自动化

老板每天轻松地花费 2 小时处理电子邮件、开具发票和归档。人工智能可以按优先级和类别对电子邮件进行排序，编写个性化的标准回复，根据采购订单创建发票并自行归档文档。

预计增益：每天 1 至 2 小时。一年多来，恢复了250 到 500 小时。

2.智能客服

客户总是在办公时间内通过电话提出相同的问题。网站上的chatbot可以24/7回答常见问题，管理预约安排，并自动处理标准电子邮件请求。

预计收益：70% 的问题无需人工干预即可解决。

3. 营销和内容

没有时间或预算来定期创建内容。 AI 可以编写 SEO 优化的博客文章、准备社交媒体帖子、创建个性化新闻通讯并将所有内容翻译成多种语言。

预计收获：每月需要 20 小时的内容，4 小时内完成。

4.数据分析

大量数据（销售、客户、库存）但没有任何可用的数据。 AI 可以输出包含基本 KPI 的自动化仪表板、预测需求和库存、发现即将离开的客户并读取销售趋势。

预估收益：基于数据而非直觉的决策。

5. Web 开发和在线展示

2015 年的网站看起来不再像公司，也没有代理机构的预算。借助人工智能，我们创建了一个现代化的网站，优化了SEO，具有经过验证的可访问性和性能，并在必要时支持多种语言。

这正是我所做的。我自己的网站 davidmerki.ch 是使用 Claude 代码构建的：6 种语言，预订系统，420 多个文件。代理机构的质量，freelance的预算。

我的推荐

对于什么也没做的PME

从小事做起。 采用单个重复流程（电子邮件、发票、日程安排）并在其上测试 AI 工具 30 天。
训练自己。 不需要数据科学硕士学位。了解基础知识：什么是法学硕士、它如何运作、限制在哪里。
咨询专家。 不是一个出售梦想的机构，而是一个既了解业务又了解技术的人，并且能够评估您的真正需求。

对于已启动的PME

结构。 从“Jean-Michel 时不时地使用 ChatGPT”到编写在某处的真正的 AI 策略。
安全。 验证 LPD 合规性，培训您的员工，并白纸黑字地写下允许的内容和不允许的内容。
测量。 跟踪节省的时间、避免的错误、客户满意度。人工智能只有在提供可衡量的结果时才有用。

现在还不算太晚

人工智能不会“取代”瑞士PME。但它将把那些适应的人和那些停滞不前的人区分开来。

5年后，不使用它的PME将处于2010年那些没有网站的情况：仍然存在，但落后，被更敏捷的竞争对手超越。

问题是，现在还不算太晚。工具已经存在，技能唾手可得，投资回报也很快。所缺少的只是努力去做的决定。

如今，80% 的PME 都在等待。最好能进入领先的 20%。

来源

FSO（联邦统计局），瑞士PME统计数据，2024 年
瑞士信息通信技术协会，关于 IT 专家短缺的报告，2024 年
ZHAW（Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften），瑞士数字化转型调查，2024 年
麦肯锡公司，“2024 年人工智能现状”，全球报告
Comparis.ch，瑞士人工智能使用研究，2023 年

瑞士PME和人工智能：为什么80%的企业会落后